Entwicklung eines KI-gestützten Wissensüberwachungssystems für Umweltgesundheit

Entwicklung eines KI-gestützten Wissensüberwachungssystems für Umweltgesundheit: Das System soll relevante Informationen aus internen und externen Quellen automatisch erkennen, verarbeiten, strukturieren und für politische Entscheidungsträger und Experten zugänglich machen. Es unterstützt die Überwachung wissenschaftlicher Literatur, Richtliniendokumente, Berichte, Vorschriften und anderer Wissensquellen und übersetzt diese in nutzbare Dokumentenblätter und Synthesen. Der Fokus liegt auf den vier zentralen Themen der Umweltgesundheit: besonders besorgniserregende Stoffe, Klima und Gesundheit, gesunder öffentlicher Raum und One Health. Wissen wird nach der Quelle-Exposition-Belastung-Effekt-Kette (BBBE) geordnet. Die Lösung erfordert einen Human-in-the-Loop-Ansatz mit Qualitätskontrollen und menschlicher Validierung. Sie muss den Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit, KI-Governance, DSGVO und EU AI Act entsprechen, in die Microsoft- und Windows-Umgebung des Departement Zorg integriert werden und mit den Abteilungen BID und CIT abgestimmt sein, um eine sichere, skalierbare und nachhaltig verwaltbare Lösung zu gewährleisten, die auch in anderen Teams eingesetzt werden kann.

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