GPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business
KI-Hardware für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen: mindestens 6 CUDA-kompatible GPUs basierend auf Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer, insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher, NVIDIA B200 oder neuer, 54 PFLOPS (GPU) oder mehr, zusammengeschaltete Grafikkarten (z.B. NVLink). Der Leistungsumfang beinhaltet 3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme, 3 Jahre Gewährleistung für alle Einzelteile, Reparatur/Wartung inklusive Teiletausch defekter Teile vor Ort. Lieferung und Montage am Fraunhofer IAO in Stuttgart im Serverraum des Instituts, Inbetriebnahme vor Ort, Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in die Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf, sowie einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme. Lieferung und Inbetriebnahme erfolgen bis 30.11.2026. Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € netto.
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