GPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business
KI-Hardware: speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs, mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer, insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher, NVIDIA B200 oder neuer, 54 PFLOPS (GPU) oder mehr. Die verbauten Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink). 3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme, 3 Jahre Gewährleistung für alle Einzelteile, Reparatur/Wartung inklusive Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern nicht direkt vom Hersteller getauscht. Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts, inklusive Inbetriebnahme vor Ort. Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in die Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration, sowie eine einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme. Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026. Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € netto.
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