GPU-Server für KI-Modelltraining und Inferenz

Lieferung eines GPU-Servers: zur Inferenz und zum Training von KI-Modellen wie Vision-Language-Action und individuell angepassten KI-Modellen für spezifische Robotik-Anwendungen. Die Hardware muss ab Werk und ohne Modifikationen an Hard- oder Firmware oder gängigen Softwarelösungen zu 100 % nativ kompatibel mit NVIDIA Isaac Sim und dem zugrundeliegenden NVIDIA Omniverse Framework sein. Zudem muss die Hardware alle gängigen Open-Source-KI-Modelle und -Frameworks auf einer NVIDIA CUDA Architektur mit einer Compute Capability von mindestens 10.3 oder höher uneingeschränkt ausführen können; Angebote mit softwareseitigen Workarounds oder proprietären Anpassungen sind ausgeschlossen.

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