Serverausstattung Typ 2 für die Stadt Stalowa Wola

Lieferung von 1 Server und 1 Festplatten-Array: Der Server (Typ 2) muss mindestens einen Prozessor mit je 32 physischen Kernen (64 logische Threads) und einem PassMark-Ergebnis von mindestens 73.387 Punkten (Average CPU Mark) aufweisen; eine Mehrprozessorkonfiguration ist zulässig, wenn jeder Prozessor die Mindestanforderungen von 32 Kernen und 64.000 PassMark-Punkten erfüllt. Erforderlich ist die Unterstützung von KI-Beschleunigungsanweisungen (z.B. Intel AMX oder gleichwertig). Die Hauptplatine muss PCIe Gen 5.0 und DDR5-Speicher unterstützen, mit ausreichenden PCIe-Steckplätzen für Erweiterungskarten (GPU, HBA) und mindestens 2 freien Steckplätzen für zukünftige Erweiterungen. Der Arbeitsspeicher beträgt mindestens 512 GB DDR5 ECC REG, konfiguriert in Mehrkanalarchitektur mit Modulen von mindestens 64 GB (z.B. 8 x 64 GB) und einer Taktfrequenz von mindestens 4800 MHz, erweiterbar auf mindestens 1 TB. Eine dedizierte professionelle/Server-Grafikkarte (Data Center / Edge AI) mit NVIDIA Ada Lovelace oder gleichwertiger Architektur ist erforderlich, optimiert für Deep Learning, Echtzeit-Videoanalyse und neuronale Beschleunigung, mit mindestens 2 NVENC-Encodern und 4 NVDEC-Decodern oder gleichwertig pro Karte. Die Grafikkarte muss mindestens 24 GB GDDR6 ECC-Speicher besitzen, vom Hersteller für Server-/Data Center-Anwendungen und tiefe Videoanalyse dediziert sein, einen maximalen TDP von 72 W pro Karte aufweisen (direkte PCIe-Stromversorgung), im Low-Profile-Einzelslot-Design mit passiver Kühlung (im 2U Rack-Servergehäuse) ausgeführt sein und eine vollständige Zertifizierung des Serverherstellers besitzen. Sie muss dedizierte Tensor-Kerne der vierten Generation (oder gleichwertig) für FP8/INT8-Berechnungen zur Beschleunigung neuronaler Netze enthalten und im PassMark Performance Test mindestens 10.153 Punkte (Average G3D Rating) erreichen. Volle Kompatibilität mit professionellen VMS-Systemen (einschließlich Axxon One) für Multistream-Hardware-Dekodierung und erweiterte neuronale Analysen (Objekterkennung, Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung) ist erforderlich. Eine Mehrkartenkonfiguration (mindestens 2, optimal 2–4 Karten) ist für ca. 600 Kameras zulässig/erforderlich, unter Beibehaltung freier PCIe-Steckplätze für HBA Fibre Channel-Karten und ohne Überschreitung thermischer/Leistungsgrenzen. Die Systemlaufwerke bestehen aus mindestens 2 NVMe Gen4 (oder neueren) Enterprise SSDs mit je mindestens 960 GB Kapazität und mindestens 1 DWPD Ausdauer, konfiguriert in RAID 1. Netzwerkseitig sind mindestens 2 x 10 GbE SFP+ Ports mit zwei SFP+ SR Transceivern erforderlich. Für die SAN-Konnektivität sind zwei unabhängige, dual-port Fibre Channel (FC) HBA-Karten mit mindestens 16 Gb/s pro Karte (insgesamt 4 FC-Ports) sowie 4 optische Transceiver, kompatibel mit den HBAs und der bestehenden SAN-Infrastruktur, vorgesehen. Eine vollständige Konfiguration des MPIO-Mechanismus (Multipath I/O) auf allen 4 Datenpfaden zum Array ist erforderlich. Das Gehäuse ist ein 19" Rack mit 2U Höhe. Die Stromversorgung erfolgt über mindestens 2 Hot-Swap-Netzteile in redundanter (1+1) Konfiguration mit mindestens 80 Plus Platinum Zertifizierung und einer Leistung von mindestens 1100W pro Netzteil, wobei die Gesamtleistung den stabilen Betrieb bei 100% Last aller Komponenten gewährleisten muss. weitere Positionen laut Vergabeunterlagen.

AUFTRAGGEBER

KLASSIFIZIERUNG

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